对于与AI密切结合的社区机器人市场，物业行业的兴趣正日益浓厚。一直以来，物业行业以“劳动密集”的特点著称，但发展迅猛。根据中国指数研究院的报告，2018年中国物业服务百强企业管理面积均值达3718万平方米，市场份额提升至38.85%，这个蓝海市场预计2030年末行业总量空间达318亿平方米，对应收入规模2万亿元，市场前景依然向好。

但硬币的另一面也值得关注。由于物业领域充斥着大量的劳动力，随着劳动成本增加，人力开支构成了物业公司最头疼的成本。2018年，物业百强企业经营成本均值6.77亿元，同比增长17.5%。其中人员成本占比57.84%，同比增长2%。

此外，物业领域偏向于重度垂直场景，深耕多年之后已形成厚厚的行业墙，一般大型科技企业很难切入进这个市场，导致物业行业与前沿科技的结合出现了一定程度上滞后或脱节。

对于头部物业公司而言，寻找一条与科技结合的路或许是降本增效最快的捷径。

IoT、云计算、边缘计算“入侵”物业场景

“2019年是碧桂园服务社区机器人的元年。”

5月28日，碧桂园服务执行董事、总经理李长江在首届人工智能与智慧物业高峰论坛上发出这样的声音。他说，要想成为国际领先的科技型综合服务集团，碧桂园服务就必须在科技化与智能化上下功夫，在人工智能上挖掘出新的价值。一方面体现在内部管理系统的改进，另一方面体现在对业主服务体验的改进。

在现有的物业场景中，一般具体包括综合管理、房屋及共用设施设备的维护管理、公共秩序维护、保洁服务、绿化管理、装饰装修管理服务、停车管理服务等内容，涉及交通、治安、绿化和卫生等。而物业综合服务的基本要求是“高效”、“优质”，因此，物业管理公司应千方百计地提供“大管家”式的服务，努力创造一个以物业为中心的有利于业主生活的“微型社会”。

现在，实验室里的IoT、云计算、大数据等技术早已不在是“高高在上”的名词，而是渐渐下沉，走向工厂，走进社区，走进家庭。比如，物业领域现在兴起了智能车闸、智能门禁、智能井盖等等，就是IoT等技术带来的便利。

可以说，随着大量传感器在社区部署，社区信息数据的完整性进一步提高，社区信息化的建设相对提速。加上云计算和大数据的计算和分析能力，社区已经能够实现信息的快速交换和智能决策。

尤其是5G即将带来的网络革命的爆发，将带动一系列边缘端应用的出现。边缘服务器将大量被部署到离用户最近的地方，边缘的各类设备都具备IoT性能，接口被统一集成，信息互相打通，迅速处理决策，物业场景会发生质变，其服务也将给居民生活带来新体验。

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